Om du inte kan logga in på Utkiken kan det bero på att Internet Explorer inte längre supportas. Microsoft slutade supporta Internet Explorer 2013 och nu har även Utkikens plattform slutat fungera med Explorer. Testa Chrome, Edge eller någon annan modern webbläsare så bör det funka. Annars säg till. po@utkiken.net
Välkommen till Utkiken.
Du vet väl om att över 100 räddningstjänster abonnerar på tillgång till Utkiken för samtlig personal.
Kontakta po@utkiken.net om du undrar om just din räddningstjänst abonnerar.
Allmänt meddelande
Kollapsa
No announcement yet.
Artificiell intelligens, maskininlärning och sensornätverk inom räddningstjänsten
Sensorer som ökar säkerheten på skadeplats, NFPA och University of New Mexico - 2019
Fire Protection Research Foundation och university of New Mexico håller på med ett projekt som med hjälp av sensorer, artificiell intelligens och personliga nätverk, PAN, ska öka säkerheten för räddningspersonal.
I länken nedan finns en bloggpost som beskriver:
Ett PAN (Personal Area Network) som samverkar med ett LAN (Local Area Network) på en skadeplats. Det medför att sensordata från personalen och insats kan utbytas och analyseras.
Ljudanalys av skadeplatsen. Genom att ta upp ljud från en skadeplats och lära en maskin att filtrera ut ljud av en säkerhetskaraktär kan rätt personer varnas så snabbt det är möjligt. Det kan handla om mayday-anrop via radiosystemet eller PASS-alarm för orörliga brandmän som aktiverar någon form av aktivitet.
Förutse rökdykares trötthet genom att analysera sättet att tala vilket sedan tillsammans med andningsfrekvenser, puls, luftförbrukning med mera kan förutse behov av avlösning.
Automatisk igenkänning med värmekameror genom att maskinlära hur olika värmesignaturer ser ut och tydliggöra detta för rökdykaren.
Navigeringsteknik med hjälp av bildsök och maskininlärning ska på något vis underlätta skadeplatsarbetet.
Tröja som mäter puls, andning, rörelse och mycket mer, Hexoskin - 2019
Hexoskin är en tröja med sensorer och kommunikation som i realtid kan mäta puls, andningsfrekvens, andningsvolym i liter per minut och en hel del annat.
Hexoskin is the leader in Smart Clothing, Software & AI Data Analytics. The Hexoskin Smart Shirts are clinically validated for continuous ECG, HRV, Respiratory, Activity, Sleep & Stress monitoring. The Hexoskin Smart Garments are used by sports scientists, healthcare, defense, aerospace & research professionals.
Strategi om Artificiell Intelligens, AI - NOAA 2019
Amerikanska havsforskningsinstitutet, NOAA, har en remiss på en strategi för hur de ska arbeta med artificiell intelligens. Även om det inte handlar om räddningstjänst ger den en bra känsla för strategi inom området.
AI-system som enbart levererar det som behövs när det behövs, Audrey - 2018
Ett AI-system som vet vilka roller som finns på en skadeplats och enbart fördelar information när den behövs till dem som behöver det. NASA utvecklade först systemet som sedan togs om hand av Homeland Security. Det är ett exempel på hur Artificiell Intelligens, AI, kan göra nytta för räddningstjänst. I den bifogade filen finns ett datablad från 2018.
Det är viktigt med ansvarsfull AI för effektivt "disaster management", USA - 2021
I vanliga fall presenterar inte Artificiell intelligens, AI, sina motiv för varför den föreslår olika saker. När det gäller att hantera risker och olycksplatsarbete är det istället viktigt att ha "White box AI", det vill säga ett system som är helt transparent om varför den föreslår beslut.
The use of artificial intelligence holds promise in helping avert, mitigate and manage disasters by analyzing swaths of data, but more efforts are required to ensure that technologies are deployed …
Obemannade luftfartygssystem och artificiell intelligens - Inverkan på svensk operativ förmåga i räddningstjänst, MSB - 2021
En studie från MSB om artificiell intelligens och drönare.
Räddningstjänsten kan dra nytta av den senaste tekniken för obemannade luftfartygssystem (UAS) för att exempelvis förbättra sin lägesförståelse vid insatser och därmed minska risker för den egna personalen samtidigt som förmågan att lösa uppdrag stärks. Genom ett antal intervjuer med personal inom kommunal räddningstjänst som arbetar med UAS identifieras vissa förmågebehov. Dessa behov ställs sedan mot de AI-metoder som identifierats i en tidigare studie, och metoderna värderas baserat på deras relevans för förmågebehov samt några ytterligare värderingsfaktorer (bidrag till arbetsmiljö och teknisk mognadsgrad) som presenteras.
Radar som kan hitta livstecken i rasmassor, Korea - 2022
Ett forskarlag i Korea har tagit fram en radar som kan identifiera andningsrörelser och hjärtslag. I dagsläget har de en prototyp som de avser minska i storlek så att sensorn kan användas i skarpa situationer.
A Korean research team has created a system that can help firefighters save lives in the event of a fire, explosion, or collapse at an internal disaster site.
Pioneering new helmet technology which could help firefighters quickly map their surroundings, navigate hazardous environments and efficiently locate fire-scene victims is being developed by researchers at the National Robotarium.
Sensorer och Internet of Things på tankbilar ger lärdomar om skogsbrandsläckning, Australien - 2022
I en studie utrustade man i Australien brandbilar med sensorer som mätte släckvattenflöde och en del andra parametrar vilket kombinerades med GPS-positionering. Syftet var att få reda på om tank-kapacitet och flöden var tillräckliga för att bekämpa "bush fires" eller om fordonen kan göras effektivare.
Brandforsk Resultatseminarium: Användandet av självlärande algoritmer inom brandområdet – Litteraturstudie och praktiska exempel – 2 juni 2021
Resultatseminarium om ”Användandet av självlärande algoritmer inom brandområdet – Litteraturstudie och praktiska exempel”. Projektet har genomförts av RISE i samarbete med Brandskyddslaget och Bengt Dahlgren.
Maskininlärning (ML) är ett delområde i det som brukar nämnas Artificiell Intelligens (AI) där man tränar en modell att återskapa vissa regler för hur ett fenomen beter sig. Vi ser att potentialen är mycket stor att använda ML inom brandområdet då brandfenomen ofta är mycket komplexa med fysik som ibland spänner över många olika tidsskalor. ML gör det möjligt att skapa en förenklad modell även kallad surrogatmodell av verkligheten som gör det möjligt att prediktera ett visst utfall utifrån de parametrar som man känner som också ligger inom den domän där man tränat modellen. Det är alltså oftast inte möjligt att extrapolera resultat från en tränad modell utan den måste ha sett liknande utfall tidigare.
Sensor med maskininlärning hjälper till att bedöma gifter i omgivningsröken, Kyndryl - 2024
Ett projekt som verkar vara på teststadiet där man förser brandmännen med en sensorplatta som kan detektera gaser i omgivningen. Data från sensorn skickas in i ett nätverk med maskininlärning och det kan sen komma ut kloka rekommendationer till befäl och personal.
Kyndryl and AWS have developed an IoT solution to enhance firefighter safety at the edge in the face of intensifying wildfires and urban fires, using wearable devices with environmental sensors to monitor toxin exposure and health vitals in real-time. The solution transmits data to an AWS IoT/Data platform for analysis, presenting a color-coded status on a command dashboard that allows fire incident commanders to make informed decisions about firefighter health, positioning and evacuation need. This award-winning technology not only provides real-time situational awareness and automated record-keeping but also streamlines insurance claims and offers a user-friendly, compliant solution that can be adapted for worker safety solutions in industrial, energy and manufacturing sites.
Utkiken använder personlig data från användarna av Utkiken genom att spara cookies och liknande för att ge en bra användarupplevelse. Delar av denna data används även för att få bra innehåll i nyhetsbreven. Ingen data säljs eller delas vidare till någon tredje part. För mer info läs Personuppgifts- och cookie-policy.
Genom att klicka på "JAVISST" nedan, är du med på ovanstående.
Tweet
Kommentera